حساب الدرجة المعيارية z

z من القيمة أو القيمة من z، مع النسبة تحت المنحنى الطبيعي.

z = 1.5

القيمة أعلى من المتوسط بمقدار 1.5 انحراف معياري.

النسبة تحت z
93.32%
أقل من القيمة
النسبة فوق z
6.68%
أكبر من القيمة
بين −1.5 و1.5
86.64%
حول المتوسط
الترتيب المئيني
93.3
من كل 100
-3-2-10123

خطوات الحل

  1. الدرجة المعيارية: نطرح المتوسط من القيمة، ثم نقسم على الانحراف المعياري.
    z =85 − 7010=1510= 1.5
  2. النسبة تحت z من جدول التوزيع الطبيعي المعياري (دالة التوزيع التراكمي Φ).
    Φ(1.5) = 0.933193

قيم z الشائعة

مستوى الثقةz (ذيلان)النسبة تحت z
90%±1.644995%
95%±1.9697.5%
98%±2.326399%
99%±2.575899.5%
99.9%±3.290599.95%

عن الأداة

الدرجة المعيارية z تقول كم انحرافًا معياريًا تبعد قيمة عن المتوسط: ⁦z = (x − μ) ÷ σ⁩. فدرجة 85 في اختبار متوسطه 70 وانحرافه المعياري 10 تعطي ⁦z = 1.5⁩، أي أعلى من المتوسط بانحراف ونصف. وبها تُقارن قيم من مقاييس مختلفة: درجة في الرياضيات ودرجة في اللغة، أو طول ووزن.

في التوزيع الطبيعي تحدد z النسبة الواقعة تحتها: تحت ⁦z = 0⁩ نصف المجتمع، وتحت ⁦z = 1.5⁩ نحو 93.3%، وتحت ⁦z = 1.96⁩ نحو 97.5%. تحسب الأداة هذه النسبة من دالة التوزيع التراكمي مباشرة (بدالة الخطأ erf) لا من جدول مقرّب، وتعرض النسبة فوق z والنسبة بين −z وz أيضًا، وهي القاعدة المعروفة: 68% ضمن انحراف واحد، و95% ضمن انحرافين، و99.7% ضمن ثلاثة.

وتعمل الأداة عكسيًا: من z إلى القيمة الأصلية ⁦x = μ + z × σ⁩، ومن نسبة مئوية إلى z (المئين 90 يوافق ⁦z ≈ 1.28⁩)، وهو ما يلزم لحساب فترات الثقة والدرجات الحدّية. كل ذلك يفترض أن البيانات تتبع التوزيع الطبيعي تقريبًا.

أسئلة شائعة

ماذا تعني درجة z سالبة؟

أن القيمة أقل من المتوسط؛ ⁦z = −2⁩ مثلًا تعني أقل من المتوسط بانحرافين معياريين، وتقع تحتها نحو 2.3% فقط من القيم. وz موجبة تعني قيمة فوق المتوسط.

كيف أحوّل z إلى نسبة مئوية؟

من جدول التوزيع الطبيعي المعياري، أو من هذه الأداة مباشرة: النسبة تحت z هي ⁦Φ(z)⁩. فـ ⁦Φ(1) = 84.1%⁩ و⁦Φ(1.645) = 95%⁩ و⁦Φ(2) = 97.7%⁩. والنسبة فوق z هي ⁦1 − Φ(z)⁩.

ما قيمة z لمستوى ثقة 95%؟

⁦z = 1.96⁩ للاختبار من ذيلين (2.5% في كل ذيل)، و⁦z = 1.645⁩ من ذيل واحد. ولمستوى 99% تكون ⁦z = 2.576⁩ من ذيلين. يعرضها الجدول أسفل الأداة.